Понимание Spheron: всесторонний обзор

Ключевые идеи

• Spheron Network — это децентрализованная вычислительная сеть , которая позволяет любому человеку получать доступ к глобальным ресурсам графических процессоров и центральных процессоров, разворачивать их и монетизировать. Её цель — снизить накладные расходы и технические барьеры, чтобы частные лица и предприятия могли запускать и масштабировать вычислительные платформы.
• Сеть использует два типа узлов: узлы-провайдеры и узлы Fizz. Узлы-провайдеры предоставляют инфраструктуру графических процессоров и центральных процессоров корпоративного уровня из центров обработки данных, а узлы Fizz предоставляют оборудование потребительского уровня от частных лиц по всему миру.
• К концу августа 2025 года годовой регулярный доход (ARR) превысил 12 миллионов долларов. Сеть генерировала доход еще до запуска токенов, превысив ARR в 10 миллионов долларов к середине июля 2025 года.
• SPON — это собственный утилитарный токен сети Spheron Network. Он используется для оплаты вычислительных мощностей, стейкинга для обеспечения безопасности сети, вознаграждения операторов узлов и участия в будущих системах управления. Токен был запущен 25 июля 2025 года, и к концу августа 2025 года его рыночная капитализация составляла около 17,3 млн долларов США.

Введение

Обучение и развёртывание крупных моделей ИИ остаётся крайне централизованным. Несколько корпораций не только контролируют наиболее производительные модели, но и доминируют над вычислительной инфраструктурой, необходимой для их создания и эксплуатации. Хотя такая концентрация обеспечивает эффективность масштабирования, она также создаёт системные уязвимости. Решения об инфраструктуре и доступе принимаются в частном порядке, зависимость от пользователей усиливается, а возможности для более широкого участия ограничиваются. По мере того, как эксперименты с распределённым обучением оказываются всё более жизнеспособными, возможность запуска моделей в открытых сетях, управляемых сообществом, переходит из теории в практику.

Сеть Spheron Network напрямую решает эти проблемы, создавая децентрализованный рынок вычислительных ресурсов. Вместо того, чтобы полагаться на нескольких облачных операторов, Spheron объединяет недоиспользуемые графические и центральные процессоры из центров обработки данных, независимых операторов и отдельных участников в глобальную инфраструктуру. Благодаря этой сети разработчики могут арендовать масштабируемые вычислительные мощности для обучения ИИ, вывода и других интенсивных рабочих нагрузок, в то время как поставщики ресурсов получают доход от простаивающих мощностей. Этот подход направлен на снижение барьеров для входа и перераспределение контроля над доступом к вычислительным ресурсам для обучения моделей, чтобы создать более открытую и устойчивую экосистему ИИ.

Источник