Симуляцию мозга мухи научили торговать биткоином

Симуляция мозга мухи торгует биткоином по реальным рыночным котировкам Coinbase. Инженер Алекс Вормут подключил цифровую модель нервной системы дрозофилы к BTC/USDC и позволил активности нейронов выбирать одно из трех действий: купить, продать или удерживать актив.

Проект получил название Stonkfly.

В основе системы лежит MaleCNS v1.0 — цифровая карта центральной нервной системы взрослой самца плодовой мушки. Модель включает около 166 700 нейронов и 25,6 млн связей.

При этом разработчик сразу предупреждает: доказательств того, что муха действительно научилась прибыльно торговать, пока нет.

Что такое Stonkfly

Stonkfly — это экспериментальная программа, которая использует реальную структуру связей нервной системы дрозофилы в качестве вычислительной основы для торговых решений.

Это не обычная нейросеть, обученная на исторических графиках Bitcoin.

Разработчик взял цифровой connectome — карту того, какие нейроны настоящей плодовой мухи соединены между собой, — и моделирует активность этой системы программно.

Затем к ней подключили рыночные данные.

Сама документация проекта описывает Stonkfly как:

симуляцию коннектома мухи, способную управлять криптовалютным торговым счетом.

При этом автор отдельно подчеркивает, что прибыльное обучение не продемонстрировано.

Как мозг мухи получает цену Bitcoin

Публичные котировки пары BTC/USDC на Coinbase преобразуются в RGB-изображение графика.

Затем это изображение поступает в виртуальную зрительную систему мухи.

Для этого используются:

3335 входов яркости и 811 цветовых входов R8.

Получив визуальный сигнал, симуляция запускает активность миллионов нейронных связей.

После этого специальный фиксированный считыватель анализирует состояние выбранных нейронов и выдает одну из трех команд:

BUY — купить;

SELL — продать;

HOLD — ничего не делать.

Получается весьма необычная конструкция: Bitcoin-график буквально показывают виртуальным «глазам» мухи, а решение формируется ее смоделированной нервной системой.

Coinbase подключена к системе напрямую

После получения команды она проходит через отдельный защитный слой.

Stonkfly использует Coinbase AgentKit ActionProvider.

Он проверяет ограничения, после чего потенциально может отправить спотовый ордер через Coinbase Advanced.

То есть технически система действительно способна перейти от активности нейронов к настоящему торговому приказу.

Однако по умолчанию этого не происходит.

Основной режим Stonkfly — paper trading, то есть торговля виртуальными деньгами.

Муха получила виртуальные $100

В стандартной конфигурации эксперимент начинается с виртуального капитала в $100.

При этом котировки используются настоящие — из публичного потока Coinbase.

Но сделки моделируются локально.

API-ключ и реальные деньги для такого режима вообще не нужны.

Это важное уточнение, поскольку фраза «мозг мухи торгует на Coinbase» легко создает впечатление, что разработчик сразу дал животному реальные деньги.

На самом деле публичный эксперимент изначально построен как безопасная симуляция.

Настоящая торговля тоже предусмотрена

При желании Stonkfly технически можно подключить к реальному счету.

Для этого автор рекомендует создать отдельный портфель Coinbase Advanced с балансом не более 100 USDC.

API-ключ должен иметь права только:

View + Trade.

Право на вывод средств — Transfer — необходимо отключить.

Это означает, что даже в случае неправильного поведения программы она не сможет самостоятельно вывести деньги с аккаунта.

Кроме того, предусмотрены дополнительные ограничения.

На одну сделку — максимум $10

В режиме реальной торговли настройки по умолчанию ограничивают размер одного ордера примерно $10 с учетом резерва на комиссии.

Также установлено не более 24 попыток торговли в сутки.

Stonkfly не может:

открывать короткие позиции;

использовать кредитное плечо;

выводить деньги.

Если просадка портфеля достигнет $20, новые сделки автоматически блокируются.

Таким образом, автор заранее построил несколько уровней защиты от ситуации, когда виртуальная муха внезапно решит устроить себе маленький FTX.

Как симуляция «учится» торговать

Самая интересная часть эксперимента связана с обучением.

Вормут использовал реальные типы дофаминовых нейронов дрозофилы.

Если стоимость всего портфеля растет, система стимулирует 15 нейронов PAM11.

Если результат отрицательный, активируются два нейрона PPL101, связанные с аверсивным сигналом.

После этого экспериментальное правило памяти меняет силу уже существующих связей KC→MBON.

Идея напоминает обучение с подкреплением:

прибыль → положительный сигнал;

убыток → отрицательный сигнал;

нервные связи постепенно изменяются.

Однако есть большое «но».

Это не означает, что муха действительно понимает рынок

Автор проекта сам предупреждает, что изменение синаптических связей не доказывает появление прибыльной торговой стратегии.

Более того, используемые сигналы прибыли и убытка искусственно созданы программистом.

Это не буквальные ощущения удовольствия или боли настоящей мухи.

Следовательно, утверждение «муха научилась трейдингу» пока слишком сильное.

Корректнее сказать:

симуляцию нервной системы мухи пытаются обучить принимать торговые решения с помощью механизмов подкрепления.

Муха успела показать небольшую прибыль

11 сентября Вормут опубликовал обновление, согласно которому экспериментальный портфель в один из моментов оказался примерно на $1 в плюсе.

Звучит впечатляюще — особенно если вспомнить, что трейдер весит примерно ноль граммов и не покупал курс технического анализа.

Однако этот результат пока ничего не доказывает.

При стартовом балансе $100 движение Bitcoin само по себе легко способно создать небольшую прибыль.

Документация проекта прямо рекомендует сравнивать результаты с простыми эталонными стратегиями, например обычным удержанием BTC или хранением USDC.

Без такого сравнения невозможно понять, заработала ли система благодаря обучению или ей просто повезло.

Почему эксперимент все-таки интересен

Ценность Stonkfly не столько в попытке создать нового криптотрейдера.

Главное — использование биологической архитектуры мозга как вычислительной системы.

Современные нейросети лишь отдаленно вдохновлены настоящими нейронами.

Здесь подход другой.

Исследователи берут карту конкретного мозга реального организма и пытаются воспроизвести его работу максимально близко к структуре исходной нервной системы.

Затем этой модели дают совершенно непривычную задачу.

В природе дрозофила никогда не видела свечной график BTC/USDC.

Тем более эволюция не готовила ее выбирать между Bitcoin и USDC.

Именно поэтому эксперимент показывает, насколько универсальным может быть нейронный аппарат даже очень маленького мозга.

Мозг мухи уже заставляли играть в игры

Криптотрейдинг оказался не первым необычным применением новой цифровой карты.

После появления MaleCNS v1.0 разработчики начали подключать симуляцию нервной системы дрозофилы к различным виртуальным средам.

Например, Алекс Вормут экспериментировал с управлением Doom.

Другие разработчики подключали подобные модели к Beat Saber, Super Mario 64 и Minecraft.

Все эти проекты исследуют один и тот же вопрос:

может ли структура настоящего биологического мозга решать задачи, для которых она никогда не эволюционировала?

Теперь к Doom добавился еще и Bitcoin.

Чем это отличается от торгового ИИ

Обычный AI-трейдинг работает совсем иначе.

Нейросеть получает исторические данные, объемы, индикаторы и другие признаки.

Затем модель оптимизируется для некоторой цели — например, прогнозирования следующего движения цены.

Stonkfly не создавали специально для финансов.

Архитектура уже задана биологией дрозофилы.

Разработчик лишь подключает рыночную информацию к ее сенсорным нейронам и интерпретирует выходную активность.

Поэтому правильнее рассматривать Stonkfly как нейробиологический эксперимент с торговым интерфейсом, а не новую систему количественного трейдинга.

Можно ли создать прибыльного биологического трейдера

Теоретически интерес здесь огромный.

Если структура нервной системы способна обучаться на новых сигналах, возникают вопросы о применении коннектомов для:

робототехники;

управления автономными агентами;

адаптивных систем;

оптимизации;

принятия решений в неизвестной среде.

Однако между экспериментом Stonkfly и прибыльным торговым алгоритмом находится огромная дистанция.

Необходимо доказать как минимум, что результат:

статистически устойчив;

лучше случайных решений;

лучше простого Buy & Hold;

сохраняется на различных рыночных режимах;

не является следствием переобучения или случайной волатильности.

Пока таких доказательств нет.

История с Solana-ботом была совсем другой

В исходной новости также упоминается другой необычный случай.

В мае 2026 года автоматические боты действительно воспользовались резким ценовым дисбалансом токена ANB между пулами Meteora в сети Solana.

Одна транзакция использовала примерно 0,227 USDC и получила результат около $696 000, хотя дополнительно потребовалась существенная priority fee — около 2,32 SOL.

Однако это был совершенно другой механизм.

Бот не «предсказал рынок».

Он обнаружил кратковременную арбитражную разницу между двумя пулами ликвидности после крупной продажи ANB.

Всего боты извлекли из этого ценового дисбаланса примерно $1,32 млн.

Поэтому сравнивать этот случай с обучением мозга мухи напрямую не стоит.

Что это значит для трейдера?

Пока Stonkfly нельзя рассматривать как торговую стратегию.

Проект не доказал превосходство над случайными решениями или обычным удержанием Bitcoin.

Кроме того, разработчик сам прямо указывает, что прибыльное обучение не подтверждено.

Но эксперимент интересен как демонстрация того, насколько быстро начинают пересекаться несколько областей:

нейробиология;

компьютерное моделирование;

ИИ;

криптовалюты;

автоматизированная торговля.

Еще несколько лет назад карта практически всей нервной системы мухи была научной задачей.

Теперь кто-то уже подключил ее к Coinbase.

Следующий вопрос явно звучит немного опаснее: что будет, когда аналогичные модели станут значительно сложнее?

Вывод Expert Finance: симуляция мозга мухи действительно получила возможность принимать решения о покупке и продаже Bitcoin по реальным котировкам Coinbase. Однако это не живой мозг, не готовый торговый робот и пока не прибыльная стратегия. Stonkfly использует 166 700 смоделированных нейронов и экспериментальное дофаминовое подкрепление, но сам автор прямо признает: доказательств, что система научилась зарабатывать на рынке, пока нет. Ценность проекта прежде всего в демонстрации того, как реальную биологическую архитектуру мозга можно подключать к совершенно новым задачам.

Источник

Хотите разобрать свою ситуацию?

Если вы не хотите собирать портфель методом «увидел тикер — купил», можно разобрать вашу ситуацию на консультации Эксперт Финанс: цели, риск, сумму входа, подходящие монеты и ошибки, которые лучше не оплачивать собственным депозитом.

Записаться на консультацию

Телеграм-канал «Эксперт Финанс» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.