Делайте метамфетамин и напалм с помощью ChatGPT и другое

ИИ формирует следующий пузырь доткомов?

Находится ли на фондовом рынке огромный пузырь акций ИИ? Стоимость компаний Nvidia, Microsoft, Apple и Alphabet за последний месяц выросла на $1,4 трлн — больше, чем у остальных компаний из индекса S&P 500 вместе взятых, и на долю Nvidia приходится только половина этого прироста.

Однако, в отличие от краха доткомов, прибыль Nvidia растет так же быстро, как и цена ее акций, так что это не чисто спекулятивный пузырь. Однако эти доходы могут быстро упасть, поскольку спрос замедляется из-за того, что потребители считают, что ИИ переоценен и не обеспечивает должного результата.

Лауреат Нобелевской премии по экономике Пол Ромер сравнил ажиотаж вокруг акций ИИ с криптовалютой: «Всего пару лет назад существовал твердый консенсус в отношении того, что криптовалюты изменят все, а затем внезапно этот консенсус просто исчез», — сказал он, утверждая, что инвесторы слишком уверены в будущем росте ИИ. 

«Дело будет сильно замедляться. Это просто шумиха, типичная шумиха вокруг пузыря, когда люди пытаются нажиться на последних тенденциях».

Вычисления искусственного интеллекта растут в геометрической прогрессии

Согласно новому отчету Epoch AI , объем «вычислений» (вычислительных мощностей и ресурсов), используемых для обучения высокопроизводительных моделей ИИ, растет в 4–5 раз в год.

Требования к основным языковым моделям растут еще быстрее — до 9 раз в год в период с июня 2017 года по сегодняшний день. По оценкам ChatGPT, вычисления ИИ могут составлять 1–2% от общего объема вычислений в мире, поэтому, используя математику на салфетках, ИИ теоретически может занять 4% глобальных вычислений в следующем году, 16% в следующем году, 64% в 2027 году и потребовать 265% текущие мировые вычислительные ресурсы к 2028 году.

GPT-4 может выбирать акции лучше, чем люди

По данным Школы бизнеса Чикагского университета, GPT-4 может прогнозировать доходы компаний и помогать выбирать акции лучше, чем люди.

Исследователи предоставили GPT-4 кучу финансовых отчетов компании и попросили ее спрогнозировать будущие доходы. Используя подсказки «цепочки мыслей» для имитации человеческого мышления, LLM смог превзойти людей-аналитиков с точностью, близкой к 60%. Исследователи утверждают, что торговые стратегии, основанные на прогнозах, «приносят более высокий коэффициент Шарпа и альфа, чем стратегии, основанные на других моделях».

ИИ может предсказывать результаты медицинских исследований

Ежегодно проводится около 35 000 клинических исследований стоимостью до 48 миллионов долларов каждое. StartupOpyl разработал новый инструмент машинного обучения под названием Trialkey.ai , который может помочь выбрать испытания, которые с наибольшей вероятностью будут успешными.

Он учитывает 700 переменных, относящихся к предлагаемому исследованию (механизм действия препарата, дизайн исследования, количество участников и т. д.), и сравнивает их с набором данных из 350 000 завершенных исследований. 

Опыл утверждает, что инструмент смог предсказать результаты 4189 испытаний с точностью более 90%. Это может быть полезной информацией для инвесторов, поскольку успешные испытания могут удвоить цену акций. Например, этот инструмент прогнозирует 86%-ную вероятность успеха препарата от остеоартрита, который в настоящее время проходит испытания биотехнологической фирмы Paradigm Biopharmaceuticals, зарегистрированной на ASX.

ИИ тоже может предсказывать сердечные приступы

The Lancet только что опубликовал исследование 40 000 пациентов , которое показало, что технология CaRi-Heart AI компании Caristo Diagnostics способна предсказывать фатальные и несмертельные сердечные приступы и сердечные события за десять лет до того, как они произошли. Он сработал даже у 50% пациентов, у которых на момент сканирования коронарные бляшки отсутствовали или были минимальными.

О, здорово, роботы-собаки с автоматами

Китайское государственное телевидение опубликовало на этой неделе кадры совместных учений Народно-освободительной армии Камбоджи и Народно-освободительной армии Китая. В учениях участвовали собаки-роботы, оснащенные пулеметами, дроны и другие роботы для разведки, обнаружения целей и штурмовых операций.

30-килограммовые собаки с автоматами созданы на основе модели Unitree Robotics . Однако стартап заявил, что не продает свою продукцию китайским военным.

Солдат НОАК Чэнь Вэй рассказал государственному телевидению, что собака может «нанести огневой удар после обнаружения врага» и что «она стала новым членом команды для наших городских атак и оборонительных операций».